MUITO PRAZER, ME CHAMO RAYSSA VILAÇA.
Sou
Uma entusiasta da tecnologia graduada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ), onde adquiri conhecimentos sólidos em computação. Com mais de um ano de experiência em desenvolvimento de software, desenvolvi habilidades valiosas na criação e manutenção de sistemas, e também cultivei qualidades como autogerenciamento, proatividade e familiaridade com metodologias ágeis e boas práticas.
Paralelamente, minha jornada me conduziu ao empolgante mundo da análise de dados. Atualmente, estou me especializando nesse campo por meio de bootcamps e imersões, aprimorando minhas habilidades em Python e aprendizado de máquina. Acredito profundamente que os dados são a chave para insights poderosos que orientam a tomada de decisões.
Estou animada com as oportunidades que a área de dados proporciona e estou à procura de novos desafios nesse setor :)
Áreas de interesse: Data Science, Data Engineering, Machine Learning e Cloud Computing.
MINHA FORMAÇÃO
Bacharelado Engenharia de Computação
Conhecimentos sólidos em lógica de programação, algoritmos e estruturas de dados, arquitetura de computadores, sistemas inteligentes, sistemas distribuídos, IoT (Internet das Coisas), redes, servidores, segurança de redes, banco de dados, programação orientada a objetos, entre outros.
Bootcamp Data Analytics
O Bootcamp de Data Analytics da WomakersCode é um programa intensivo de treinamento projetado para ajudar mulheres a adquirir habilidades em análise de dados. A WomakersCode é uma comunidade e escola de tecnologia que busca capacitar e promover a participação feminina na área de tecnologia.
Bootcamp Data Science
A Formação Data Science da Ada Tech proporciona uma sólida formação em áreas cruciais para profissionais de ciência de dados, com enfoque em Python e suas principais bibliotecas. Os participantes aprimoram suas habilidades em lógica de programação, exploram bancos de dados, compreendem conceitos estatísticos fundamentais e mergulham no campo de machine learning, utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Sci kit-learn.
MINHAS ESPECIALIDADES
Data Science
Python e suas principais bibliotecas, como pandas, scikit-learn e matplotlib, para análise, modelagem e visualização de dados.
Data Analysis
Habilidades em Python usando pandas, NumPy e matplotlib para manipulação, limpeza e visualização de dados em análises exploratórias e relatórios.
Cloud Computing
Habilidades na AWS, incluindo serviços como EC2, S3, RDS e Lambda, para implantação, armazenamento, banco de dados e computação em nuvem escalável e confiável.